近年来，随着互联网信息技术和社交络新媒体的飞速发展，人们的决策越来受到其他用户影响。我们每个人得以在更大的范围内对其他朋友和陌生行为进行观察学习。而这种社会互动也成为企业可以直接管理的决策变量。
清华大学经济管理院市场营销系陈煜波教授，及其合作者对朋友圈和陌生人网络中人与人之间的群体性社会互动如何影响个人的决策行为展开深入理论研究。该研究作为陈煜波教授主持的国家杰出青年科学基金项目“全球互联时代的市场营销与商业创新”中一项子课题，相关成果“Social Learning in Networks of Frends versus Strangers”于2015年发表于管理学国际顶级期刊《Marketing Science》上。
消费者是否购买某种产品取决于其对质量的推断和个人偏好。根据社会学里的homophily (同类人往往聚集在一起 )理论，朋友间的个人偏好相对比较接近，而陌生人间的偏好则往往差异较大。通过严格博弈论理论模型分析，陈煜波教授及其合作者发现
当社会网络较小时，朋友圈的信息比陌生人网络更加准确，观察朋友的行为可以更准确地推断产品质量；
然而当网络逐渐增大时，陌生人的网络变得更有效，陌生人社会网络中的其他用户的行为可以提供比朋友圈更准确质量信息。
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朋友圈信息的信息比陌生人网络更准确吗.pdf
