核心发现
1.基于百度2014至2017年的海量搜索数据，本研究发现无论从社会认知还是应用需求角度，中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。
2.本研究将人工智能的社会认知由浅入深分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次。2016年3月AlphaGo赢得围棋人机大战事件是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索，两种认知在2016年3月后进入快速上升期；最深层次的技术认知在2017年3月才进入快速上升期。
3.本研究从技术应用和行业应用两个角度考察人工智能的应用需求。全国技术应用需求整体上一直是上升趋势，行业应用需求在前期的成长期和平稳期后在2017年3月进入跃升期，开始新一轮的高速增长。
4.在区域分布上，无论是人工智能社会认知还是应用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有优势，长三角地区尤为突出。排名最前的城市除了北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海发达城市外，成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市非常突出。
5.在排名最前的城市中，南京和西安在人工智能社会认知的排名超过其在人工智能应用需求的排名，为“社会认知驱动型”城市；郑州、苏州、重庆在人工智能应用需求的排名超过其在人工智能社会认知的排名，为“应用需求驱动型”城市；其他城市在这两个方面都比较均衡。
6.从技术需求角度来看，西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，都是由深度学习需求来驱动；郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动，武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动；北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市。
7.从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融行业应用需求较高，苏州对安防和制造业的行业应用需求高，西安对智能驾驶的行业应用需求高。
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